1500 TL Üzeri Alışverişlerde Ücretsiz KargoDestek Hattı (0850 304 52 07)Hızlı Teslimat
Destek Hattı (0850 304 52 07)Hızlı TeslimatUzman Teknik Servis
Marka:Waveshare

Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Yapay Zeka Geliştirme Kiti – 100 TOPS

(0 Değerlendirme)
₺ 91,400.00

KDV Dahil

Stokta Yok
Bir sorunuz mu var?CanlıHemen iletişime geçin

Gelince Haber Ver

Ürün yeniden stoklara geldiğinde e-posta ile haber verelim.

Ücretsiz Kargo1500 TL ve üzeri alışverişlerde ücretsiz kargo
Hızlı TeslimatSaat 12.00 öncesi siparişler aynı gün; tedarik ürünleri 1-3 iş gününde kargoda.

Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Yapay Zeka Geliştirme Kiti – 100 TOPS

NVIDIA Jetson Orin NX 16GB modülü ile Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE taşıyıcı kartını bir araya getiren yüksek performanslı bir Edge AI geliştirme platformudur. Bilgisayarlı görü, robotik, derin öğrenme, endüstriyel otomasyon ve gerçek zamanlı yapay zekâ uygulamalarının uç cihaz üzerinde çalıştırılması için güçlü ve genişletilebilir bir altyapı sunar.

Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE Jetson Orin Nano ve Orin NX taşıyıcı kart
Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE taşıyıcı kart

Teknik Özellikler

Jetson Orin NX 16GB Modül Özellikleri

  • Platform: NVIDIA Jetson Orin NX
  • Ürün Tipi: Edge AI ve yapay zekâ geliştirme kiti
  • Bellek Kapasitesi: 16GB
  • Yapay Zekâ Performansı: 100 TOPS’a kadar
  • GPU: 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarisi
  • Tensor Core: 32 adet
  • Maksimum GPU Frekansı: 918MHz
  • CPU: 8 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
  • Maksimum CPU Frekansı: 2GHz
  • CPU Önbelleği: 2MB L2 ve 4MB L3
  • Bellek: 16GB 128-bit LPDDR5
  • Bellek Bant Genişliği: 102.4GB/s
  • Derin Öğrenme Hızlandırıcısı: 2 × NVDLA v2
  • Görüntü Hızlandırıcısı: PVA v2
  • Haricî Depolama Desteği: PCIe üzerinden NVMe
  • Video Kodlama: H.265, H.264 ve AV1 desteği
  • Video Kod Çözme: H.265, H.264, VP9 ve AV1 desteği
  • Kamera Arayüzü: 8 hatlı MIPI CSI-2 desteği
  • Standart Güç Modları: 10W, 15W ve 25W
  • Modül Bağlantısı: 260 pin SO-DIMM
  • Modül Boyutu: 69.6 × 45mm
  • Yazılım Desteği: NVIDIA JetPack, CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV
  • Yapay Zekâ Altyapıları: PyTorch, TensorFlow ve ONNX
  • Programlama Dilleri: Python ve C/C++

Waveshare Taşıyıcı Kart Özellikleri

  • Marka: Waveshare
  • Model: JETSON-ORIN-IO-BASE
  • Taşıyıcı Kart Ürün Kodu: 24726
  • Uyumlu Modüller: NVIDIA Jetson Orin Nano ve Jetson Orin NX
  • Modül Soketi: 260 pin SO-DIMM
  • USB Type-A: 4 × USB 3.2 Gen 2
  • USB Veri Hızı: 10Gbps’ye kadar
  • USB Type-C: Sistem imajı yükleme ve veri iletişimi
  • Ağ Bağlantısı: RJ45 Gigabit Ethernet
  • Görüntü Çıkışı: DisplayPort, 4K görüntü desteği
  • Kamera Bağlantısı: 2 × 22 pin MIPI CSI konnektörü
  • CSI Yapısı: Bir adet dört/iki şeritli ve bir adet iki şeritli kamera arayüzü
  • Depolama Genişletmesi: 2 × M.2 Key M
  • Kablosuz Genişletme: 1 × M.2 Key E
  • GPIO: Renk kodlu 40 pin genişleme başlığı
  • Desteklenen Arayüzler: GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI
  • Fan Bağlantısı: 4 pin PWM fan başlığı
  • RTC Bağlantısı: PH1.25 2 pin yedek pil başlığı
  • Sistem Kontrolü: 12 pin kontrol başlığı
  • Güç Girişi: 9V–19V DC
  • Güç Konnektörü: 5.5 × 2.5mm DC jak
  • Taşıyıcı Kart Boyutu: 103 × 90.5mm
  • Taşıyıcı Kart Ağırlığı: Yaklaşık 82g
Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE taşıyıcı kart üzerindeki 1 ile 14 arasındaki numaralı bağlantılar
Taşıyıcı kartın ön ve arka yüzündeki 1–14 numaralı bağlantılar

Görseldeki Numaralı Bağlantıların Görevleri

  1. 260 Pin SO-DIMM Soketi: NVIDIA Jetson Orin NX 16GB işlemci modülünün taşıyıcı karta bağlandığı ana sokettir.
  2. 12 Pin Sistem Kontrol Başlığı: Güç beslemesi, sıfırlama düğmesi, zorunlu kurtarma modu, seri port hata ayıklama, otomatik açılma ve güç göstergesi gibi sistem kontrol bağlantılarını sağlar.
  3. Güç Düğmesi: Jetson sisteminin manuel olarak açılması ve güç durumunun kontrol edilmesi için kullanılır.
  4. İki Adet 22 Pin MIPI CSI Kamera Konnektörü: Uyumlu CSI kamera modüllerinin bağlanmasını ve kamera verilerinin yüksek hızda Jetson modülüne aktarılmasını sağlar.
  5. DC Güç Girişi: Taşıyıcı kartın 9V–19V DC aralığındaki uygun bir güç kaynağıyla beslenmesini sağlar. 5.5 × 2.5mm güç konnektörüyle uyumludur.
  6. DisplayPort Görüntü Çıkışı: Uyumlu monitör ve ekranlara 4K çözünürlüğe kadar görüntü aktarılması için kullanılır.
  7. Dört Adet USB 3.2 Gen 2 Type-A Portu: USB kamera, klavye, fare, haricî depolama ve diğer çevre birimlerinin bağlanmasını sağlar. 10Gbps’ye kadar veri aktarımını destekler.
  8. RJ45 Gigabit Ethernet Portu: Kablolu ağ, internet bağlantısı ve yerel sistemler arasında yüksek hızlı veri iletişimi sağlar.
  9. USB Type-C Portu: Jetson sistemine işletim sistemi imajı yükleme, kurtarma modunda bilgisayar bağlantısı kurma ve USB veri iletişimi için kullanılır.
  10. 40 Pin GPIO Başlığı: Sensör, ekran, röle, motor sürücü ve haberleşme modüllerinin bağlanmasını sağlar. GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI arayüzlerini destekler.
  11. 4 Pin PWM Fan Başlığı: Jetson modülüne uygun soğutma fanının beslenmesini ve PWM üzerinden fan hızının kontrol edilmesini sağlar.
  12. M.2 Key E Yuvası: Uyumlu Wi-Fi ve Bluetooth kablosuz haberleşme modüllerinin bağlanması için kullanılır.
  13. İki Adet M.2 Key M Yuvası: NVMe depolama birimlerinin bağlanmasını sağlar. İşletim sistemi, yapay zekâ modelleri, veri kümeleri ve proje dosyaları için kullanılabilir.
  14. RTC Yedek Pil Başlığı: Sistem kapalıyken tarih ve saat bilgisinin korunması amacıyla uyumlu RTC pilinin bağlanmasını sağlar.
Waveshare Jetson Orin IO Base renk kodlu 40 pin GPIO bağlantısı
Sensör ve elektronik modül bağlantıları için renk kodlu 40 pin GPIO başlığı

Bağlantı ve Programlama

  • Jetson Orin NX 16GB modülü, taşıyıcı kart üzerindeki 260 pin SO-DIMM soketine yerleştirilerek kullanılır
  • USB Type-C bağlantısı üzerinden kurtarma modu başlatılabilir ve sistem imajı yüklenebilir
  • M.2 Key M yuvaları üzerinden NVMe tabanlı depolama çözümleri kullanılabilir
  • DisplayPort bağlantısıyla uyumlu monitör üzerinden masaüstü arayüzüne erişilebilir
  • Gigabit Ethernet bağlantısı üzerinden yerel ağ ve internet erişimi sağlanabilir
  • MIPI CSI arayüzleri üzerinden uyumlu kamera modülleri bağlanabilir
  • 40 pin GPIO başlığı üzerinden sensörler, motor sürücüler, ekranlar ve haberleşme modülleri kontrol edilebilir
  • NVIDIA JetPack yazılım ekosistemiyle yapay zekâ ve robotik uygulamaları geliştirilebilir
  • Python ve C/C++ tabanlı projelerde kullanılabilir
  • CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV teknolojilerini destekler
  • PyTorch, TensorFlow ve ONNX tabanlı yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasına uygundur
  • NVIDIA Isaac tabanlı robotik uygulamalarında kullanılabilir
  • NVIDIA Metropolis tabanlı akıllı video analiz sistemlerine entegre edilebilir

Kullanım Alanları

  • Edge AI ve gömülü yapay zekâ sistemleri
  • Nesne algılama, sınıflandırma ve görüntü segmentasyonu
  • Akıllı kamera ve gerçek zamanlı video analiz sistemleri
  • Çoklu yapay zekâ modelinin eş zamanlı çalıştırılması
  • Otonom mobil robot ve robot kol projeleri
  • Yüz, plaka ve trafik işareti tanıma uygulamaları
  • Endüstriyel görüntü işleme ve kalite kontrol sistemleri
  • Üretim hattı hata ve ürün kontrol uygulamaları
  • Tarım, su ürünleri ve çevresel izleme sistemleri
  • Akıllı şehir, ulaşım ve güvenlik uygulamaları
  • Doğal dil işleme ve yerel yapay zekâ uygulamaları
  • Konuşma tanıma ve yapay zekâ tabanlı ses sistemleri
  • Çoklu kamera ve sensör kullanılan projeler
  • Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü eğitimleri
  • Yapay zekâ tabanlı prototip ve ürün geliştirme çalışmaları

Ek Bilgiler

  • 16GB LPDDR5 bellek, büyük yapay zekâ modellerinin ve birden fazla veri akışının aynı sistem üzerinde yönetilmesine yardımcı olur
  • İki adet NVDLA v2 hızlandırıcısı, uyumlu derin öğrenme modellerinin GPU üzerindeki iş yükünü azaltarak çalıştırılmasını destekler
  • TensorRT kullanılarak uyumlu yapay zekâ modellerinin çıkarım hızı ve kaynak kullanımı optimize edilebilir
  • Yapay zekâ işlemlerinin uç cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, ağ gecikmesinin azaltılmasına ve verilerin yerel olarak işlenmesine yardımcı olur
  • Çift M.2 Key M yuvası farklı depolama yapılandırmalarının oluşturulmasına imkân tanır
  • Renk kodlu GPIO başlığı, güç ve haberleşme pinlerinin ayırt edilmesini kolaylaştırır
  • Uyumlu JetPack 6.2 sistem yapılandırması ve SUPER güç moduyla daha yüksek yapay zekâ performansı desteklenebilir
  • Yoğun yapay zekâ ve görüntü işleme iş yüklerinde modüle uygun aktif soğutma çözümü kullanılmalıdır
  • Gerçek performans; JetPack sürümü, güç modu, soğutma koşulları ve yapay zekâ modelinin optimizasyonuna göre değişebilir
  • Ürün, NVIDIA Jetson Orin NX modülü ile Waveshare tarafından geliştirilen taşıyıcı kartın birlikte sunulduğu bir geliştirme çözümüdür
  • NVIDIA tarafından üretilmiş resmî Jetson geliştirme kiti değildir
Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE 103 x 90.5 milimetre kart ölçüleri
Taşıyıcı kart ölçüleri: 103 × 90.5mm

Paket İçeriği

  • 1 Adet NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Modül
  • 1 Adet Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE Taşıyıcı Kart


Alışverişiniz Bizimle Daha Kolay

Siparişinizden teslimata kadar her adımda şeffaf, hızlı ve güvenli bir deneyim.

150 TL Üzeri Ücretsiz Kargo

Stoktan ürünlerde 15.00’e kadar verilen siparişler aynı gün, tedarik bekleyen ürünler 2–3 iş gününde kargoda.

Kurumsal Fatura İmkânı

Şirket bilgilerinizi girerek siparişinizi kolayca kurumsal fatura ile tamamlayabilirsiniz.

Güvenli Alışveriş

Ödeme bilgileriniz güvenli bağlantı ve korumalı ödeme altyapısıyla işlenir.

Uzman Müşteri Desteği

Ürün seçimi ve sipariş sonrası sorularınızda deneyimli ekibimiz yanınızda.