150 TL Üzeri Ücretsiz Kargo
Stoktan ürünlerde 15.00’e kadar verilen siparişler aynı gün, tedarik bekleyen ürünler 2–3 iş gününde kargoda.
Marka:Waveshare
Waveshare NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Yapay Zeka Geliştirme Kiti – 40 TOPS, IO Base Taşıyıcı Kartlı
₺ 43,400.00
KDV Dahil
Stokta Yok
Bir sorunuz mu var?CanlıHemen iletişime geçin
Gelince Haber Ver
Ürün yeniden stoklara geldiğinde e-posta ile haber verelim.
Ücretsiz Kargo1500 TL ve üzeri alışverişlerde ücretsiz kargo
Hızlı TeslimatSaat 12.00 öncesi siparişler aynı gün; tedarik ürünleri 1-3 iş gününde kargoda.
Waveshare NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Yapay Zeka Geliştirme Kiti – 40 TOPS, IO Base Taşıyıcı Kartlı
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB modülü, Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE taşıyıcı kartı ve aktif soğutma sisteminden oluşan güçlü bir Edge AI geliştirme kitidir. Görüntü işleme, nesne algılama, robotik, endüstriyel otomasyon ve gerçek zamanlı yapay zekâ uygulamalarının uç cihaz üzerinde çalıştırılması için geniş bağlantı seçenekleri sunar.
Teknik Özellikler
Jetson Orin Nano 8GB Modül Özellikleri
- Platform: NVIDIA Jetson Orin Nano
- Ürün Tipi: Edge AI ve yapay zekâ geliştirme kiti
- Bellek Kapasitesi: 8GB
- Standart Yapay Zekâ Performansı: 40 TOPS’a kadar
- SUPER Yapılandırma Performansı: 67 TOPS’a kadar
- GPU: 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarisi
- Tensor Core: 32 adet
- Standart GPU Frekansı: 625MHz’e kadar
- SUPER GPU Frekansı: 1020MHz’e kadar
- CPU: 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
- Standart CPU Frekansı: 1.5GHz’e kadar
- SUPER CPU Frekansı: 1.7GHz’e kadar
- Bellek: 8GB 128-bit LPDDR5
- Standart Bellek Bant Genişliği: 68GB/s
- SUPER Bellek Bant Genişliği: 102GB/s
- Video Kod Çözme: H.265 formatında 4K 60 FPS’ye kadar
- Depolama Desteği: Haricî NVMe depolama
- Standart Güç Modları: 7W ve 15W
- SUPER Güç Modları: 15W, 25W ve MAXN SUPER
- Modül Bağlantısı: 260 pin SO-DIMM
- Modül Boyutu: 69.6 × 45mm
- Yazılım Desteği: NVIDIA JetPack, CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV
- Yapay Zekâ Altyapıları: PyTorch, TensorFlow ve ONNX
- Programlama Dilleri: Python ve C/C++
- Soğutma: Yoğun işlem yüklerine uygun aktif soğutma sistemi
Waveshare IO Base Taşıyıcı Kart Özellikleri
- Marka: Waveshare
- Model: JETSON-ORIN-IO-BASE
- Waveshare Ürün Kodu: 24726
- Uyumlu Modüller: NVIDIA Jetson Orin Nano ve Jetson Orin NX
- Modül Soketi: 260 pin SO-DIMM
- USB Type-A: 4 × USB 3.2 Gen 2
- USB Veri Hızı: 10Gbps’ye kadar
- USB Type-C: Sistem kurulumu ve veri iletişimi
- Ağ Bağlantısı: RJ45 Gigabit Ethernet
- Görüntü Çıkışı: DisplayPort, 4K görüntü desteği
- Kamera Bağlantısı: 2 × 22 pin MIPI CSI konnektörü
- Kamera Arayüzü: 1 × dört/iki şeritli ve 1 × iki şeritli CSI bağlantısı
- Depolama Genişletmesi: 2 × M.2 Key M
- Kablosuz Genişletme: 1 × M.2 Key E
- Genişleme Başlığı: Renk kodlu 40 pin GPIO
- Desteklenen Arayüzler: GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI
- Fan Bağlantısı: 4 pin PWM fan başlığı
- Sistem Kontrolü: 12 pin kontrol başlığı
- RTC Bağlantısı: PH1.25 2 pin yedek pil başlığı
- Güç Girişi: 9V–19V DC
- Güç Konnektörü: 5.5 × 2.5mm DC jak
- Taşıyıcı Kart Boyutu: 103 × 90.5mm
Görseldeki Numaralı Bağlantıların Görevleri
- 260 Pin SO-DIMM Soketi: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB işlemci modülünün taşıyıcı karta bağlandığı ana sokettir.
- 12 Pin Sistem Kontrol Başlığı: Sıfırlama, zorunlu kurtarma modu, seri port hata ayıklama, otomatik açılma ve güç göstergesi gibi sistem kontrol bağlantılarını sağlar.
- Güç Düğmesi: Jetson sisteminin manuel olarak açılması ve güç durumunun kontrol edilmesi için kullanılır.
- İki Adet MIPI CSI Kamera Konnektörü: Uyumlu CSI kamera modüllerinin bağlanmasını ve görüntü verilerinin doğrudan Jetson modülüne aktarılmasını sağlar.
- DC Güç Girişi: Taşıyıcı kartın 9V–19V DC aralığındaki uygun bir güç kaynağıyla beslenmesini sağlar.
- DisplayPort Görüntü Çıkışı: Uyumlu monitör ve ekranlara 4K çözünürlüğe kadar görüntü aktarılması için kullanılır.
- Dört Adet USB 3.2 Gen 2 Type-A Portu: USB kamera, klavye, fare, haricî depolama ve diğer çevre birimlerinin bağlanmasını sağlar. 10Gbps’ye kadar veri aktarımını destekler.
- RJ45 Gigabit Ethernet Portu: Kablolu ağ, internet bağlantısı ve yerel sistemler arasında yüksek hızlı veri iletişimi sağlar.
- USB Type-C Portu: Sistem imajı yükleme, kurtarma modu ve bilgisayarla USB veri iletişimi için kullanılır.
- 40 Pin GPIO Başlığı: Sensör, röle, ekran, motor sürücü ve haberleşme modüllerinin bağlanmasını sağlar. GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI arayüzlerini destekler.
- 4 Pin PWM Fan Başlığı: Soğutma fanının elektrik bağlantısını ve desteklenen yapılandırmalarda PWM üzerinden hız kontrolünü sağlar.
- M.2 Key E Yuvası: Uyumlu kablosuz ağ ve Bluetooth haberleşme modüllerinin bağlanması için kullanılır.
- İki Adet M.2 Key M Yuvası: NVMe depolama birimlerinin bağlanmasını sağlar. İşletim sistemi, yapay zekâ modelleri ve proje verileri için kullanılabilir.
- RTC Yedek Pil Başlığı: Sistem kapalıyken tarih ve saat bilgisinin korunması amacıyla uyumlu RTC pil bağlantısını sağlar.
Bağlantı ve Programlama
- Jetson Orin Nano 8GB modülü, taşıyıcı kart üzerindeki 260 pin SO-DIMM soketine yerleştirilerek kullanılır
- USB Type-C bağlantısı üzerinden kurtarma modu başlatılabilir ve JetPack sistem imajı yüklenebilir
- M.2 Key M yuvaları üzerinden NVMe tabanlı depolama çözümleri kullanılabilir
- DisplayPort bağlantısıyla uyumlu monitör üzerinden masaüstü arayüzüne erişilebilir
- Gigabit Ethernet bağlantısı üzerinden yerel ağ ve internet erişimi sağlanabilir
- MIPI CSI arayüzleri üzerinden uyumlu kamera modülleri bağlanabilir
- 40 pin GPIO başlığı üzerinden sensörler, motor sürücüler, ekranlar ve haberleşme modülleri kontrol edilebilir
- NVIDIA JetPack SDK ile yapay zekâ, robotik ve görüntü işleme uygulamaları geliştirilebilir
- Python ve C/C++ tabanlı projelerde kullanılabilir
- CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV teknolojilerini destekler
- PyTorch, TensorFlow ve ONNX tabanlı yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasına uygundur
- NVIDIA Isaac tabanlı robotik uygulamalarına entegre edilebilir
- NVIDIA Metropolis tabanlı akıllı video analiz sistemlerinde kullanılabilir
Kullanım Alanları
- Edge AI ve gömülü yapay zekâ sistemleri
- Nesne algılama, sınıflandırma ve görüntü segmentasyonu
- Akıllı kamera ve gerçek zamanlı video analiz sistemleri
- Otonom mobil robot ve robot kol projeleri
- Yüz, plaka ve trafik işareti tanıma uygulamaları
- Endüstriyel görüntü işleme ve kalite kontrol sistemleri
- Üretim hattı hata ve ürün kontrol uygulamaları
- Akıllı tarım ve çevresel izleme sistemleri
- Su ürünleri ve su altı görüntü işleme projeleri
- Akıllı şehir, ulaşım ve güvenlik uygulamaları
- Konuşma tanıma ve yapay zekâ tabanlı ses sistemleri
- Çoklu kamera ve sensör kullanan robotik projeler
- Üretken yapay zekâ ve yerel dil modeli uygulamaları
- Yapay zekâ, robotik ve bilgisayarlı görü eğitimleri
Ek Bilgiler
- 8GB LPDDR5 bellek, görüntü işleme modelleriyle birlikte daha gelişmiş yapay zekâ uygulamalarının çalıştırılmasına yardımcı olur
- Yapay zekâ işlemlerinin uç cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, ağ gecikmesinin azaltılmasını ve verilerin yerel olarak işlenmesini sağlar
- TensorRT kullanılarak uyumlu yapay zekâ modellerinin çıkarım hızı ve kaynak kullanımı optimize edilebilir
- JetPack 6.2 ve uygun sistem yapılandırması kullanılarak SUPER güç modları etkinleştirilebilir
- SUPER çalışma modlarında güç tüketimi ve ısı üretimi artabileceği için uygun soğutma koşulları sağlanmalıdır
- Çift M.2 Key M yuvası, farklı depolama ve proje yapılandırmalarının oluşturulmasını kolaylaştırır
- Renk kodlu GPIO başlığı, güç ve haberleşme pinlerinin ayırt edilmesine yardımcı olur
- Gerçek performans; JetPack sürümüne, güç moduna, soğutma koşullarına ve kullanılan yapay zekâ modelinin optimizasyonuna göre değişebilir
Paket İçeriği
- 1 Adet NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modül
- 1 Adet Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE Taşıyıcı Kart
Alışverişiniz Bizimle Daha Kolay
Siparişinizden teslimata kadar her adımda şeffaf, hızlı ve güvenli bir deneyim.
Kurumsal Fatura İmkânı
Şirket bilgilerinizi girerek siparişinizi kolayca kurumsal fatura ile tamamlayabilirsiniz.
Güvenli Alışveriş
Ödeme bilgileriniz güvenli bağlantı ve korumalı ödeme altyapısıyla işlenir.
Uzman Müşteri Desteği
Ürün seçimi ve sipariş sonrası sorularınızda deneyimli ekibimiz yanınızda.