Waveshare NVIDIA Jetson Nano 4GB Yapay Zeka Geliştirme Kiti – 128 Çekirdek Maxwell GPU

NVIDIA Jetson Nano 4GB modülü ile Waveshare JETSON-IO-BASE-LITE taşıyıcı kartını bir araya getiren kompakt bir yapay zekâ geliştirme kitidir. Görüntü sınıflandırma, nesne algılama, görüntü segmentasyonu, robotik ve Edge AI uygulamalarının geliştirilmesi için kullanılabilir.

Teknik Özellikler

• Marka: Waveshare
• Model: JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT
• Ürün Tipi: Yapay zekâ ve Edge AI geliştirme kiti
• Taşıyıcı Kart: JETSON-IO-BASE-LITE
• Yapay Zekâ Modülü: NVIDIA Jetson Nano 4GB
• GPU: 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell mimarisi
• İşlem Performansı: 0.5 TFLOPS’a kadar FP16
• CPU: Dört çekirdekli ARM Cortex-A57
• CPU Frekansı: 1.43GHz’e kadar
• Bellek: 4GB 64-bit LPDDR4
• Bellek Bant Genişliği: 25.6GB/s
• Dâhilî Depolama: 16GB eMMC 5.1
• Haricî Depolama: MicroSD kart yuvası
• Kamera Arayüzü: 1 adet MIPI CSI-2 D-PHY konnektörü
• Görüntü Çıkışı: HDMI üzerinden 4K çözünürlük desteği
• Ağ Bağlantısı: 10/100/1000Base-T Gigabit Ethernet
• Kablosuz Genişletme: M.2 Key E yuvası
• USB 3.2 Gen 1: 1 adet Type-A
• USB 2.0: 2 adet Type-A
• USB Veri Bağlantısı: 1 adet Micro USB
• Güç Girişi: USB Type-C, 5V 3A
• GPIO: Renk kodlu 40 pin bağlantı başlığı
• Genişleme Arayüzleri: GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI
• Yapay Zekâ Uygulamaları: Görüntü sınıflandırma, nesne algılama, nesne takibi ve görüntü segmentasyonu
• Yazılım Desteği: NVIDIA JetPack, CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV
• Programlama Dilleri: Python ve C/C++
• Tasarım: Kompakt ve gömülü sistem projelerine entegre edilebilir kart yapısı
• Boyut: 100 × 80 × 29mm

Görseldeki Numaralı Bağlantıların Görevleri

1. Jetson Modül Soketi: NVIDIA Jetson Nano işlemci modülünün taşıyıcı karta bağlandığı ana sokettir.
2. MicroSD Kart Yuvası: İşletim sistemi, yapay zekâ modelleri, veri kümeleri ve proje dosyaları için ek depolama alanı sağlar.
3. M.2 Key E Konnektörü: Uyumlu Wi-Fi ve Bluetooth kablosuz haberleşme kartlarının bağlanması için kullanılır.
4. 1.25mm Fan Başlığı: Uyumlu küçük boyutlu soğutma fanının elektrik bağlantısını sağlar.
5. PoE Pinleri: Uyumlu bir PoE çözümüyle Ethernet kablosu üzerinden güç aktarımı yapılabilmesi için kullanılır.
6. 40 Pin GPIO Başlığı: Sensör, röle, motor sürücü, ekran ve haberleşme modüllerinin bağlanmasını sağlar. GPIO, UART, I2C, I2S ve SPI arayüzlerini destekler.
7. 2.54mm Fan Başlığı: Standart pin aralığına sahip uyumlu soğutma fanlarının bağlanması için kullanılır.
8. Micro USB Portu: Bilgisayarla USB veri iletişimi kurulması ve sistem programlama işlemlerinin gerçekleştirilmesi için kullanılır.
9. Gigabit Ethernet Portu: 10/100/1000Mbps hızlarında kablolu ağ ve internet bağlantısı sağlar.
10. 2 Adet USB 2.0 Type-A Portu: Klavye, fare, USB bellek ve diğer çevre birimlerinin bağlanmasını sağlar.
11. USB 3.2 Gen 1 Type-A Portu: USB kamera, haricî depolama ve yüksek hızlı veri aktarımı gerektiren çevre birimleri için kullanılır.
12. HDMI Görüntü Çıkışı: Monitör, televizyon veya HDMI destekli ekranlara 4K çözünürlüğe kadar görüntü aktarılmasını sağlar.
13. USB Type-C Güç Girişi: Geliştirme kitinin 5V 3A güç kaynağıyla beslenmesi için kullanılır.
14. PWR BTN Güç Düğmesi: Jetson Nano sisteminin manuel olarak açılması ve güç yönetiminin kontrol edilmesi için kullanılır.
15. SYS RST Sıfırlama Düğmesi: Sistemin elektrik bağlantısı kesilmeden yeniden başlatılmasını sağlar.
16. MIPI CSI Kamera Konnektörü: Uyumlu CSI kamera modüllerinin bağlanmasını ve görüntü verilerinin Jetson Nano üzerinde işlenmesini sağlar.

Bağlantı ve Programlama

• Jetson Nano modülü, taşıyıcı kart üzerindeki modül soketine yerleştirilerek kullanılır
• USB Type-C bağlantısı üzerinden karta 5V 3A güç sağlanır
• HDMI bağlantısıyla monitör veya ekran üzerinden masaüstü arayüzüne erişilebilir
• Gigabit Ethernet portu üzerinden ağ ve internet bağlantısı kurulabilir
• Micro USB portu sistem programlama ve veri iletişimi için kullanılabilir
• MIPI CSI bağlantısı üzerinden uyumlu kamera modülleri kullanılabilir
• 40 pin GPIO başlığı üzerinden sensörler ve elektronik çevre birimleri kontrol edilebilir
• NVIDIA JetPack yazılım platformuyla yapay zekâ uygulamaları geliştirilebilir
• Python ve C/C++ tabanlı projelerde kullanılabilir
• CUDA, cuDNN, TensorRT ve OpenCV teknolojilerini destekler
• TensorFlow, PyTorch ve ONNX tabanlı yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasına uygundur

Kullanım Alanları

• Edge AI ve gömülü yapay zekâ projeleri
• Görüntü sınıflandırma uygulamaları
• Nesne algılama ve takip sistemleri
• Görüntü segmentasyonu projeleri
• Yüz ve plaka tanıma uygulamaları
• Akıllı kamera ve video analiz sistemleri
• Otonom mobil robot projeleri
• Robot kol ve makine kontrol uygulamaları
• Endüstriyel görüntü işleme sistemleri
• Üretim hattı kalite kontrol uygulamaları
• Akıllı tarım ve çevresel izleme projeleri
• Yapay zekâ ve görüntü işleme eğitimleri

Ek Bilgiler

• 4GB LPDDR4 bellek, görüntü işleme ve yapay zekâ modellerinin uç noktada çalıştırılmasına imkân tanır
• 16GB eMMC depolama, işletim sistemi ve temel uygulamalar için dâhilî depolama alanı sunar
• MicroSD kart yuvası proje dosyaları ve veri kümeleri için ek depolama alanı sağlar
• TensorRT optimizasyonu, uyumlu yapay zekâ modellerinin daha verimli çalıştırılmasına yardımcı olabilir
• USB 3.2 bağlantısı yüksek veri aktarımı gerektiren kamera ve depolama birimleri için kullanılabilir
• Renk kodlu GPIO başlığı, bağlantı pinlerinin ayırt edilmesini kolaylaştırır
• Yoğun işlem gerektiren uygulamalarda uygun bir soğutma çözümünün kullanılması önerilir
• Elde edilen performans JetPack sürümüne, model optimizasyonuna ve çalışma koşullarına göre değişebilir

Paket İçeriği

• 1 Adet NVIDIA Jetson Nano 4GB Modül
• 1 Adet Waveshare JETSON-IO-BASE-LITE Taşıyıcı Kart